Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) im Bereich Software und Systems Engineering

Wir sind eine Universität mit Schwerpunkten in den Ingenieur- und Naturwissenschaften sowie Wirtschaftswissenschaft, Humanwissenschaften und Medizin. 13.000 Studierenden aus dem In- und Ausland sowie ca. 3.000 Beschäftigten bieten wir hervorragende Studien- und Arbeitsbedingungen.

Der Lehrstuhl für Software und Systems Engineering (CSSE) sucht Unterstützung bei der wissenschaftlichen Begleitung eines Projektes im Bereich "Menschzentrierte künstliche Intelligenz in Produktionssystemen". In einem hochmodernen Forschungsumfeld entwickeln und vernetzen die "AI Co-Working Labs" an der OVGU Kompetenzen und Technologien für "Productive Teaming" in Produktionsumgebungen, in denen Menschen und Maschinen auf Augenhöhe kooperieren.

Das Projekt "AI Co-Working Labs" verfolgt das Ziel, eine virtuelle, standortübergreifende Infrastruktur zu schaffen, die Labore, Daten und Fachkompetenzen vereint. Hierbei werden interdisziplinäre Forschungsteams aus Informatik, Elektrotechnik und Maschinenbau aktiv zusammenarbeiten, um neue, KI-basierte Technologien und Methoden zur Verbesserung der Mensch-Maschine-Interaktion in Produktionssystemen zu entwickeln.

Ihre Aufgaben:

• Mitarbeit in einem interdisziplinären Team, das in den Bereichen Robotik, Human-Machine-Interaction und antizipative Systeme forscht
• Publizieren wissenschaftlicher Ergebnisse auf Fachkonferenzen und in akademischen Fachzeitschriften

Die Möglichkeit zur wissenschaftlichen Qualifikation ist gegeben und wird dementsprechend unterstützt.

Ihr Profil:

• Abgeschlossene wissenschaftliche Hochschulausbildung (Master/Diplom) in Informatik, Mathematik, Elektrotechnik oder einem verwandtem Fachgebiert mit überdurchschnittlich guten Noten
• Fachkenntnisse in künstlicher Intelligenz, speziell in den Bereichen maschinelles Lernen, autonome Systeme oder Human-Computer-Interaktion
• Idealerweise Kenntnisse in den Bereichen Zuverlässigkeit von KI Systemen, Anomalien und Testbarkeit
• Gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python, sowie Erfahrung mit CPU- und GPU-Clustern
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift erforderlich
• Hohes Maß an Teamfähigkeit, selbständiges und integriertes Lösungsdenken und die Bereitschaft, sich in eine interdisziplinäre Projektarbeit konstruktiv und zielführend einzubringen