Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) im Bereich Fabrikplanung mittels generativer KI

Wir sind eine Universität mit Schwerpunkten in den Ingenieur- und Naturwissenschaften sowie Wirtschaftswissenschaft, Humanwissenschaften und Medizin. 13.000 Studierenden aus dem In- und Ausland sowie ca. 3.000 Beschäftigten bieten wir hervorragende Studien- und Arbeitsbedingungen.

Die Juniorprofessur für KI-Anwendung in Produktion und Logistik sucht für das BMWK-geförderte Projekt GenAI4FFD – Generative AI for Future Factory Design: Einsatz Generativer KI-Modelle zur Unterstützung der Planung von Fabriken für die Steigerung der Versorgungssicherheit in Deutschland eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (m/w/d) mit Promotionsabsicht. In GenAI4FFD soll auf Basis von Generativer KI ein Assistenzsystem entwickelt werden, was in den elementaren Phasen des Fabrikplanungsprozesses unterstützt. Dabei sollen generative KI-Modelle mit Softwarewerkzeugen der Fabrikplanung integriert werden, sodass eine GenKI-basierte Werkzeugsteuerung durch Prompt-Eingaben möglich ist. Ein wesentlicher Aspekt ist hierbei die Entwicklung verschiedener Interpreter zur Harmonisierung der Kommunikation zwischen generativen KI-Modellen und Softwarewerkzeugen der Fabrikplanung. Die Interpreter überführen zum einen die Ausgaben eines generativen KI-Modells in ausführbare Befehle innerhalb des jeweiligen Softwarewerkzeugs. Darüber hinaus bereiten die Interpreter aktuelle Zustands- und (Zwischen-)Ergebnisdaten des jeweiligen Softwarewerkzeugs als zusätzliche Eingaben für das generative KI-Modell auf, um dessen Entscheidungsgüte im weiteren Verlauf zu optimieren. Die geschilderten Interpreter sollen u. a. für Softwarewerkzeuge zur Modellbildung und Simulation von Fabrikprozessen und -systemen implementiert werden.

Ihre Aufgaben:

• Forschung im Bereich der (teil-)automatisierten Steuerung von Softwarewerkzeugen im Umfeld der Fabrikplanung mithilfe von generativer KI
• Konzeptionierung und Implementierung spezifischer GenAI-Interpreter für verschiedene Softwarewerkzeuge im Umfeld der Fabrikplanung
• Konzeption und Durchführung von Evaluationsstudien zur Bewertung der Güte und Leistungsfähigkeit der entwickelten Lösung
• Verfassen von wissenschaftlichen Publikationen für Fachzeitschriften und Konferenzbeiträgen (vornehmlich in englischer Sprache)
• Wissenschaftliche Qualifizierung im Rahmen einer Promotion
• Mitwirkung an der akademischen Lehre mit Projektbezug

Ihr Profil:

• überdurchschnittlich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom) in einem MINT-Studiengang
• nachgewiesene Erfahrung in der Materialflusssimulation, vorzugsweise mit Tecnomatix Plant Simulation und / oder Visual Components
• fundierte Programmierkenntnisse (Python)
• Vertrautheit mit DevOps-Praktiken und Containerisierung
• Kenntnisse in der Fabrikplanung und Produktionslogistik
• Erfahrungen oder starkes Interesse an KI-Methoden und deren industrieller Anwendung
• Eigeninitiative, selbstständige Arbeitsweise und Fähigkeit zur Zusammenarbeit im Team
• sehr gute Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Unser Angebot:

• Sie haben die Möglichkeit zur Promotion und werden entsprechend unterstützt und gefördert
• es erwartet Sie eine abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Tätigkeit mit vielfältigen Kontakten
• die Perspektive auf sehr gute Vernetzungsmöglichkeiten mit Partnern in der Forschung und Industrie
• eine offene Gespräche- und Führungskultur, in der Diskussionen auf Augenhöhe geführt werden und neue Ideen willkommen sind, kennzeichnen unsere Zusammenarbeit
• wir bieten Ihnen eine attraktive Vergütung i. H. v. mindestens 52.000,- € Jahres-Brutto im ersten Jahr und mindestens 56.000,- € Jahres-Brutto ab dem zweiten Jahr