Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) im Bereich maschinelles Lernen

Wir sind eine Universität mit Schwerpunkten in den Ingenieur- und Naturwissenschaften sowie Wirtschaftswissenschaft, Humanwissenschaften und Medizin. 13.000 Studierenden aus dem In- und Ausland sowie ca. 3.000 Beschäftigten bieten wir hervorragende Studien- und Arbeitsbedingungen.

Die Juniorprofessur für KI-Anwendung in Produktion und Logistik sucht für das BMWK-geförderte Projekt GenAI4FFD – Generative AI for Future Factory Design: Einsatz Generativer KI-Modelle zur Unterstützung der Planung von Fabriken für die Steigerung der Versorgungssicherheit in Deutschland eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (m/w/d) mit Promotionsabsicht. In GenAI4FFD soll auf Basis von Generativer KI ein Assistenzsystem entwickelt werden, was in den elementaren Phasen des Fabrikplanungsprozeses unterstützt. Eine zentrale Komponente ist die Entwicklung einer generischen maschinellen Lern- und Datenflusspipeline. Diese Pipeline orchestriert den gesamten Datenfluss zum generativen KI-Modell und umfasst die Akquise, Aufbereitung, Bewertung, Augmentierung und Bereitstellung von Kontextinformationen. Eine graphische Endnutzerschnittstelle soll die Pipeline ergänzen, um den Zugang zum System auch für Nicht-Experten zu ermöglichen.

Ihre Aufgaben:

• Konzeption und Implementierung einer skalierbaren maschinellen Lern- und Datenflusspipeline für Large Language Models
• Entwicklung von Methoden zur effizienten Verarbeitung und Integration verschiedener Datenquellen aus der Fabrikplanung
• Implementierung von Techniken zur Datenaufbereitung und -augmentation
• Entwicklung und Integration von Embedding-Technologien für domänenspezifische Informationen
• Evaluation und kontinuierliche Verbesserung der Pipeline-Performance
• Gestaltung und Implementierung einer nutzerfreundlichen Web-basierten Oberfläche
• Verfassen von wissenschaftlichen Publikationen für Fachzeitschriften und Konferenzbeiträgen (vornehmlich in englischer Sprache)
• Wissenschaftliche Qualifizierung im Rahmen einer Promotion
• Mitwirkung an der akademischen Lehre mit Projektbezug

Ihr Profil:

• überdurchschnittlich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom) in einem MINT-Studiengang
• nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines und Machine-Learning-Workflows
• idealerweise Erfahrung in der Entwicklung von Web-Anwendungen mit Frontend-Frameworks
• Programmierkenntnisse in Python
• Vertrautheit mit DevOps-Praktiken und Containerisierung
• Kenntnisse in der Fabrikplanung und Produktionslogistik
• Erfahrungen oder starkes Interesse an KI-Methoden und deren industrieller Anwendung
• Eigeninitiative, selbstständige Arbeitsweise und Fähigkeit zur Zusammenarbeit im Team
• sehr gute Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Unser Angebot:

• Sie haben die Möglichkeit zur Promotion und werden entsprechend unterstützt und gefördert
• es erwartet Sie eine abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Tätigkeit mit vielfältigen Kontakten
• die Perspektive auf sehr gute Vernetzungsmöglichkeiten mit Partnern in der Forschung und Industrie
• eine offene Gespräche- und Führungskultur, in der Diskussionen auf Augenhöhe geführt werden und neue Ideen willkommen sind, kennzeichnen unsere Zusammenarbeit
• wir bieten Ihnen eine attraktive Vergütung i. H. v. mindestens 52.000,- € Jahres-Brutto im ersten Jahr und mindestens 56.000,- € Jahres-Brutto ab dem zweiten Jahr