Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) im Bereich AI-basierte Co-Working Technologien

Wir sind eine Universität mit Schwerpunkten in den Ingenieur- und Naturwissenschaften sowie Wirtschaftswissenschaft, Humanwissenschaften und Medizin. 13.000 Studierenden aus dem In- und Ausland sowie ca. 3.000 Beschäftigten bieten wir hervorragende Studien- und Arbeitsbedingungen.

In einem hochmodernen Forschungsumfeld entwickeln und vernetzen die "AI Co-Working Labs" mit 8 Arbeitsgruppen an der OVGU Kompetenzen und Technologien für "Productive Teaming" in Produktionsumgebungen,, in denen Menschen und Maschinen auf Augenhöhe kooperieren. Innerhalb des AI Co-Working-Labs stehen Ihnen nicht nur Ihre direkten Professor*innen als Ratgeber zur Verfügung, sondern auch interdisziplinäre Experten aus den Bereichen Logistik, Informatik, KI, Psychologie, Maschinenbau und Elektrotechnik.

Das Projekt "AI Co-Working Labs" verfolgt das Ziel, eine virtuelle, standortübergreifende Infrastruktur zu schaffen, die Labore, Daten und Fachkompetenzen vereint. Hierbei werden interdisziplinäre Forschungsteams aus Informatik, Elektrotechnik und Maschinenbau aktiv zusammenarbeiten, um neue, KI-basierte Technologien und Methoden zur Verbesserung der Mensch-Maschine-Interaktion in Produktionssystemen zu entwickeln. Innerhalb des Projektes ist auch eine standort-übergreifende Vernetzung mit Forschern aus Ilmenau und Chemnitz genauso wie ein regelmäßiger Austausch untereinander geplant. Damit fördern wir explizit auch die Möglichkeiten zum Aufbau eigener wissenschaftlicher Netzwerke für die Promovierenden.

Innerhalb des AI Co-Working-Labs stehen Ihnen nicht nur Ihre direkten Professor*innen als Ratgeber zur Verfügung. 
Im Folgenden:

• Unobtrusive Navigation and Path Planning in Human-Robot Environments. Ansprechpartner: Prof. Dr. Benjamin Noack; Benjamin.Noack@ovgu.de
• Raumakustische Methoden zur Aufmerksamkeitssteuerung. Ansprechpartner: Prof. Dr. Andreas Nürnberger; Andreas.Nuernberger@ovgu.de
• KI-gestützte intentionale Dynamiken in der Teamregulation. Ansprechpartner: Prof. Dr. Andreas Wendemuth; Andreas.Wendemuth@ovgu.de
• Temporale Lernmethoden für Strategieerkennung und -adaption. Ansprechpartnerin: Prof. Dr. Myra Spiliopoulou; Myra.Spiliopoulou@ovgu.de
  

Wir laden aber alle Interessierten herzlich ein auch Modifikationen der obigen Themenvorschläge mit einzubringen. Bei Bewerbungen ist es auch möglich, dass jeweils eine Priorisierung der Top3-Themenwünsche angegeben wird. Die Promotion erfolgt in der Regel an der Fakultät des primären Betreuenden. Zu den Betreuenden gehören voraussichtlich mindestens Prof. Dr. Ayoub Al-Hamadi, Prof. Dr. Julia Arlinghaus, Prof. Dr. Benjamin Noack, Prof. Dr. Andreas Nürnberger, Prof. Dr. Frank Ortmeier, Prof. Dr. Myra Spiliopoulou, Prof. Dr. Sebastian Stober und Prof. Dr. Andreas Wendemuth.

Ihre Aufgaben:

• Mitarbeit in einem interdisziplinären Team, das in AI Co-Working und antizipative Systeme forscht.
• eigenständige wissenschaftliche Forschung
• aktive Mitwirkung in den jeweiligen betreuenden Arbeitsgruppen
• aktive Mitwirkung an Veranstaltungen des AI Co-Working Labs und Bereitschaft zum standortübergreifenden Forschen
• Publizieren wissenschaftlicher Ergebnisse auf Fachkonferenzen und in akademischen Fachzeitschriften

Die Möglichkeit zur wissenschaftlichen Qualifikation (Promotion, ggf. Habilitation) ist gegeben und wird dementsprechend unterstützt.

Ihr Profil:

• abgeschlossene wissenschaftliche Hochschulausbildung (Master/Diplom) in Informatik, Mathematik, Elektrotechnik oder einem verwandten Fachgebiet mit überdurchschnittlich guten Noten
• Fachkenntnisse in künstlicher Intelligenz, speziell in den Bereichen maschinelles Lernen, autonome Systeme, Sensorik oder Human-Computer-Interaktion
• sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift erforderlich
• hohes Maß an Teamfähigkeit, selbständiges und integriertes Lösungsdenken und die Bereitschaft, sich in eine interdisziplinäre Projektarbeit konstruktiv und zielführend einzubringen