VACANCY NOTICE //STELLENAUSSCHREIBUNG 154/2025
Otto von Guericke University Magdeburg (OVGU) is an internationally oriented and regionally networked university with a strong research profile.
The Faculty of Computer Science (FIN), Knowledge Management and Discovery Research Lab (KMD) seeks to fill the following vacancy
Research Associate / PostDoc (m/f/d) in the field of learning algorithms for multivariate time series /
salary scale
13 TV-L, 75%
13 TV-L, 75%
starting
01-Oct-2025
01-Oct-2025
for
3 years
(with option to extend for up to 3 furher years)
3 years
(with option to extend for up to 3 furher years)
For German version please see below.
We are a university with a focus on engineering and natural sciences as well as economics, human sciences and medicine. We offer excellent study and working conditions to 13,000 students from Germany and abroad as well as approx. 3,000 employees.
Who is KMD:
The Knowledge Management and Discovery team (KMD) at the Faculty of Computer Science in OVGU does research on sparse temporal data, foremostly in the domain of healthcare.We have a broad portfolio of methods - stream learners, active and semi-supervised learners (for glassbox classifiers), pattern extractors from time series, and cost-awareness plugs. We work together with medical researchers and clinicians. Our mission is to help them make the best from data that are not traditionally used in clinical decision making, e.g. signal from wellness trackers and from low-end sensors. We are involved in interdisciplinary projects, including the TACTIC Graduate School at OVGU (cf. tactic.ovgu.de/tactic/en/) towards co-evolution in human-technology interfaces.
The position:
We want to expand our team to take multivariate time series prediction in the portfolio. By joining our team, you will qualify yourself towards cutting edge temporal technologies for applications in healthcare, medical research and possibly also industrial research. The official qualification target is Habilitation, so the position involves research, participation in grant proposals, teaching and supervision of students.
Your profil:
You wrote your PhD in data science or a closely related field. You worked with deep learning methods, preferably transformers, to build predictors, forecasters or temporal classifiers on high-dimensional tabular data or signal data. You have good skills in statistics, and you are proficient in one or more of Python / R / Java. You are proficient in English writing and speaking and, if you are not proficient in German, you are willing to learn German in the next years. You have already worked in interdisciplinary teams, preferably in healthcare. You are willing to do teaching and, ideally, you already have experience in teaching support, e.g. by running exercises.
Your tasks:
You expand and promote our research with advanced topics of learning on multivariate time series. You get involved in our interdisciplinary cooperations, propose topics for joint research, present research results and extend the KMD scientific network. You contribute to the KMD teaching (3 hours per week) by taking up exercises, by getting involved in seminars and student projects, by winning and co-supervising students and by building up a course of yours on learning on time series. You participate in grant proposals. You contribute to KMD self-administration, which includes exam preparation and correction, reporting, website management and public relations. If you are not yet proficient on German, you learn German to support in our German bachelor level courses.
What we offer:
You will become member of a multinational team working on the challenges of learning from sparse temporal data. We give you the opportunity to do research with our collaborators in medicine and healthcare, to get inspiration and data from them and to define new agenda topics in a self-standing way. You get the chance to win for your research FIN students with expertise in data science and AI.
You will benefit from our structures and offerings in the fields of sustainability, diversity, family support and staff development. Our location in the center of a thriving, lively and family-friendly state capital guarantees a high quality of life and a wide range of leisure activities. For more information, please visit www.ovgu.de/en/karriere and kmd.ovgu.de.
Otto von Guericke University Magdeburg is a signatory of the German Diversity Charter. We welcome your application, regardless of gender, cultural and social background, age or sexual orientation. Applications from severely disabled people or people with an equivalent impairment will be given priority in the case of equal suitability, ability and professional expertise. Otto von Guericke University Magdeburg strongly promotes gender equality in all professional areas.
Please note the information for storage of personal data: https://www.ovgu.de/en /data_protection.html.
For further information about the position, please contact Prof. Myra Spiliopoulou at myra[AT]ovgu[DOT]de.
Please send your complete application (motivation letter, curriculum vitae, graduation certificates, references) by July 11, 2025 using the online application portal.
Wir sind eine Universität mit Schwerpunkten in den Ingenieur- und Naturwissenschaften sowie Wirtschaftswissenschaft, Humanwissenschaften und Medizin. 13.000 Studierenden aus dem In- und Ausland sowie ca. 3.000 Beschäftigten bieten wir hervorragende Studien- und Arbeitsbedingungen.
Wer ist KMD:
Die Arbeitsgruppe Knowledge Management & Discovery (KMD) in der Fakultät für Informatik (FIN) der OVGU forscht im Bereich der Lernmethoden für temporale Daten, vorwiegend im Bereich Gesundheit. Wir haben ein breites Portfolio von Lernmethoden für Datenströme, darunter aktive und teilüberwachte Ansätze (für Glassbox-Klassifikatoren), Methoden zur Extraktion von Mustern auf Zeitreihen, sowie kosten-sensitive Module. Wir arbeiten zusammen mit Medizinforschenden und Kliniker:innen, und wollen ihnen helfen, für ihre Entscheidungen neue Formen von Daten zu nutzen, wie Signale aus Tracking-geräten und einfachen Sensoren. Wir beteiligen uns an interdisziplinären Projekten wie die OVGU Graduiertenschule TACTIC 'Towards co-evolution in human-technology interfaces' (tactic.ovgu.de/tactic/en/).
Die ausgeschriebene Stelle:
Wir wollen uns erweitern und Vorhersager für multivariaten Zeitreihen in unser Methodenportfolio aufnehmen. Als Mitglied von unserem Team werden Sie sich als Expert:in zu innovativen temporaten Technologien für Anwendungen in Gesunheit, Medizinforschung und eventuell auch Industrieforschung weiterbilden. Dies ist eine Habilitationsstelle, so dass sie Forschung, Projektbeantragung, Lehre und Betreuung von Studierenden umfasst.
Ihr Profil:
Sie haben im Bereich Data Science oder eng relevanten Bereich promoviert. Sie haben mit Deep Learners, bevorzugt Transformers, gearbeitet für die Vorhersage oder die temporale Klassifikation von hochdimensionalen tabellarischen Daten oder Sensorsignalen. Sie sind vertraut mit Statistik und ausgewiesen in Python / R / Java. Sie haben exzellente Sprachkenntnisse in Englisch. Falls Sie nicht deutschsprachig sind, sind Sie bereit, in den nächsten Jahren deutschsprechen zu lernen. Sie haben bereits interdisziplinär gearbeitet, bevorzugt im Bereich Health. Sie sind bereit, Lehraufgaben zu übernehmen, und haben idealerweise bereits Lehrerfahrung, z.B. durch Leitung von Übungsgruppen.ing and, ideally, you already have experience in teaching support, e.g. by running exercises.
Ihre Aufgaben:
Sie werden unser Forschungsprofil erweitern und voranbringen durch fortgeschrittene Themen zu Lernen auf multivariate Zeitreihen. Sie werden sich an unsere interdisziplinäre Kooperationen beteiligen und Themen für gemeinsame Forschung vorschlagen, Forschungsergebnisse präsentieren und das wissenschaftliche Netzwerk von KMD erweitern. Sie werden sich an die KMD Lehre beteiligen (3 Semesterwochenstunden) und zwar in Übungen, Seminaren und studentischen Projekten und Sie werden eine eigene Lehrveranstaltung zu Lernverfahren für Zeitreihen entwickeln. Sie werden sich an Drittmittelanträgen beteiligen. Sie werden bei der Selbstadiminstration von KMD unterstützen, die unter anderem Klausurvorbereitung und -korrektur, Verfassung von Berichten, Verwaltung von Berichten und PR umfasst. Falls Sie nicht deutschsprachig sind, werden Sie deutsch lernen zur Unterstützung von unseren deutschsprachigen Bachelorveranstaltungen.
Was wir anbieten:
Sie werden Mitglied von einem multinationalen Team, das an die Herausforderungen von Lernen aus dünnbesiedelten temporalen Daten arbeiten. Wir geben Ihnen die Gelgenheit, mit unseren Kooperationspartnern in Medizin / Healthcare zusammenzuarbeiten, neue Impulse und Daten von ihnen zu bekommen und neue Themen für unsere Forschungsagenda selbstständig zu definieren. Sie bekommen die Chance, unsere FIN-Studierenden, die bereits mit Data Science und KI vertraut sind, für Ihre Forschung zu gewinnen.
Sie profitieren von unseren Strukturen und Angeboten für Nachhaltigkeit, Diversität, Familienfreundlichkeit und Personalentwicklung. Unser Standort im Zentrum einer florierenden, belebten und familienfreundlichen Landeshauptstadt garantiert eine hohe Lebensqualität und vielfältige Freizeitmöglichkeiten. Weitere Informationen erhalten Sie unter www.ovgu.de/karriere und unter kmd.ovgu.de.
Die Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg ist Unterzeichnerin der Charta der Vielfalt. Ihre Bewerbung ist bei uns willkommen, unabhängig von Geschlecht, kultureller und sozialer Herkunft, Alter oder sexueller Orientierung. Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen und ihnen Gleichgestellten werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt. Die Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg setzt sich für die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern ein.
Bitte beachten Sie die Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten unter: https://www.uni-magdeburg.de/Datenschutz_Bewerber.html
Bei inhaltlichen Fragen zur ausgeschriebenen Stelle wenden Sie sich bitte an Frau Prof. Myra Spiliopoulou: myra[AT]ovgu[DOT]de.
Die Stelle ist befristet für 3 Jahre mit Option zur Verlängerung um maximal weitere 3 Jahre. Die Entgeltgruppe ist TV-L 13, 75%.
Ihre vollständige Bewerbung (Motivationsschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse) senden Sie bitte bis zum 11. Juli 2025 über das Online-Bewerbungsportal.
Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
Dezernat Personalwesen
