Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) im Bereich Multimodales KI-System zur Diagnostik von Gesundheitsstörungen

Wir sind eine Universität mit Schwerpunkten in den Ingenieur- und Naturwissenschaften sowie Wirtschaftswissenschaft, Humanwissenschaften und Medizin. 13.000 Studierenden aus dem In- und Ausland sowie ca. 3.000 Beschäftigten bieten wir hervorragende Studien- und Arbeitsbedingungen.

In Deutschland leiden mehr als 1,7 Millionen Menschen an einer Demenz mit weiter steigender Tendenz. Da diese von kognitiven Einschränkungen betroffen sind, sollten hier Fremdeinschätzungsinstrumente für die Schmerzerkennung eingesetzt werden, da bei dieser Patientengruppe die Selbstauskunft keine verlässliche Information darstellt. Daher ist die Schmerzerkennung bei Demenz eine große Herausforderung für das klinische Monitoring und wird dies auch auf unabsehbare Zeit bleiben. Somit ist die Entwicklung eines Systems zur Schmerzerkennung und -quantifizierung von großer Relevanz für zahlreiche Anwendungen im klinischen Umfeld, welches die Forderungen nach Robustheit und Zuverlässigkeit erfüllt.

Ihre Aufgaben:

• die Entwicklung von Multimodalen KI-Technologien für die klinische Anwendung im Bereich Schmerzerkennung
• Selektion und Weiterentwicklung geeigneter Verfahren aus dem Stand der Technik, insbesondere zur Auswertung der visuellen Modalitäten (Daten der Körperpose-Kamera, und verschiedene Kameras zur Auswertung der Mimik)
• Entwicklung von Strategien gegen Label Rauschen und Pflege der bestehenden X-ITE Datenbank
• Zeitreihenauswertung mittels Deep Learning (z.B. Transformer, 3D-CNN u. ä.)
• Datenfusion von bildbasierten Daten und Biopotentialen zur Verbesserung der Erkennung und Quantifizierung von Schmerzen
• experimentelle Evaluierung sowie Skalierung und Optimierung der Lösungsansätzen für den Einsatz im Live-Betrieb (Demonstrator)
• Verfassen von wissenschaftlichen Publikationen (in englischer Sprache)

Ihr Profil:

• abgeschlossene wissenschaftliche Hochschulausbildung (Master/Diplom) in Informatik, Informationstechnik oder in einem verwandten Fach
• sehr gute Kenntnisse in den Bereichen Bildverarbeitung und Mustererkennung
• sehr gute Kenntnisse im Bereich Computer Vision
• sehr gute Kenntnisse in Deep Learning
• umfangreiche Programmiererfahrung in C++ und Python / Matlab
• gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• hoher Grad an Selbständigkeit und Fähigkeit/Bereitschaft zur Zusammenarbeit mit Kollegen