Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) für die Arbeitsgruppe (AG) "Data & Knowledge Engineering"

Die Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg (OVGU) versteht sich als traditionsbewusste und zugleich zukunftsorientierte Einrichtung mit Lehr- und Forschungsschwerpunkten in den Ingenieur- und Naturwissenschaften, den Humanwissenschaften sowie der Wirtschaftswissenschaft und der Medizin. 13.000 Studierenden aus dem In- und Ausland sowie knapp 3.000 Beschäftigten bieten wir hervorragende Studien- und Arbeitsbedingungen.

Die Arbeitsgruppe Data & Knowledge Engineering an der Fakultät für Informatik erforscht Methoden und entwickelt Werkzeuge zur interaktiven Datenanalyse und Informationssuche. Neben dem Design adaptiver Nutzungsschnittstellen liegt ein Forschungsschwerpunkt in der Entwicklung von Verfahren, mit denen sich Systeme dynamisch an die Anforderungen und Interessen der Nutzer anpassen können. Es kommen hierbei Methoden der KI bzw. des maschinellen Lernens, der Mensch-Maschine-Interaktion sowie des Information Retrieval zum Einsatz.

Wenn Sie Interesse daran haben, an der Erforschung interdisziplinärer Fragestellungen in diesen Themenbereichen und am Ausbau dieser Forschungs- und Lehrgebiete mitzuwirken, dann freuen wir uns sehr auf Ihre Bewerbung.

Ihre Aufgaben:

• Durchführung von universitären Lehrveranstaltungen des Instituts (4 SWS) in deutscher Sprache
• Mitarbeit in der Forschung der Arbeitsgruppe, wenn möglich in mehreren Schwerpunkten der Arbeitsgruppe
• Aktive und kreative Unterstützung bei der Beantragung von Projekten, Projektorganisation und Projektdurchführung

Die Möglichkeit zur wissenschaftlichen Qualifikation im Rahmen einer Promotion ist gegeben und wird dementsprechend unterstützt.

Ihr Profil:

• Überdurchschnittlich gut abgeschlossene wissenschaftliche Hochschulausbildung (Master/ Diplom) in Informatik oder einer vergleichbaren Studienrichtung
• Sehr gute Kenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Gebiete: maschinelles Lernen, Bioinformatik, Information Retrieval, Informationsvisualisierung, Mensch-Computer-Interaktion, semantische Informationsmodellierung
• Bereitschaft zur eigenständigen Leitung von Übungsgruppen und zur Betreuung von Studierenden in Seminaren, Kleinprojekten und Abschlussarbeiten, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch
• Mitarbeit an Publikationen der erreichten Ergebnisse auf nationalen und internationalen Konferenzen und in Zeitschriften
• Eine hohe soziale Kompetenz sowie die Bereitschaft und das Interesse zur aktiven, interdisziplinären Zusammenarbeit
• Sehr gute Deutschkenntnisse; Englischkenntnisse sind von Vorteil