wissenschaftlichen Mitarbeit (m/w/d)
im Bereich Produktionssysteme und Automatisierung

Der Lehrstuhl für Produktionssysteme und Automatisierung der Fakultät Maschinenbau beschäftigt sich in verschiedenen Forschungsprojekten mit der Gestaltung und Steuerung von Produktionssystemen von der Ebene der Produktionsnetzwerke über die Produktionssteuerung bis hinunter zur Produktionsautomatisierung entlang der gesamten Automatisierungspyramide. Für die Mitarbeit in diesen Projekten sind (vorbehaltlich der entsprechenden Mittelzuweisung) zwei Stellen für die wissenschaftliche Mitarbeit (m/w/d) zu besetzen.

Ihre Aufgaben:

• Mitarbeit in verschiedenen Drittmittelprojekten im Themenfeld des Lehrstuhls einschließlich Unterstützung der Projektbeantragung und des Projektmanagements
• Entwicklung neuer Methoden und Architekturen zur ganzheitlichen Planung und Steuerung von Produktionsnetzwerken in all ihren Facetten
  
• Entwicklung von Vorgehensmodellen und Technologien zur Analyse, Gestaltung und Verbesserung von Planungsprozessen
• Interaktion mit Projektpartnern aus dem akademischen und industriellen Bereich
• Integration von Studierenden in die umzusetzenden Forschungsaufgaben
• Veröffentlichung der Forschungsergebnisse
  

Die Möglichkeit zur wissenschaftlichen Qualifikation im Rahmen einer Promotion ist gegeben und wird dementsprechend unterstützt.

Ihr Profil:

• Abgeschlossene wissenschaftliche Hochschulausbildung (Diplom/Master) im Bereich Maschinenbau, Informatik oder einer verwandten Disziplin
• Fundierte/Umfassende Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Gebiete:
  - Planung, Simulation und Steuerung von Produktionssystemen und ihrer Komponenten
  - Gestaltung von Entwurfsnetzwerken und deren Entwurfsdatenlogistik auf Basis standardisierter Datenaustauschformate (vorzugsweise AutomationML)
  - Implementierung von Systemen zur Informationstransformation und -integration auf Basis standardisierter Datenaustauschformate (vorzugsweise AutomationML)
  - Informationsmodellierung für den multidisziplinären Entwurf technischer Systeme
  
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Erfahrungen in der objektorientierten Programmierung (vorzugsweise C#, Java, Phyton)