Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) auf dem Gebiet Generative KI für klimaresiliente urbane Planung

Wir sind eine Universität mit Schwerpunkten in den Ingenieur- und Naturwissenschaften sowie Wirtschaftswissenschaft, Humanwissenschaften und Medizin. 13.000 Studierenden aus dem In- und Ausland sowie ca. 3.000 Beschäftigten bieten wir hervorragende Studien- und Arbeitsbedingungen.

Zur Mitarbeit im internationalen Forschungsprojekt „GreenCityMind - Generative KI für klimaresiliente urbane Planung“ suchen wir Verstärkung für unser Forschungsteam KI und Simulation in Produktion und Logistik.

Im Projekt GreenCityMind arbeiten wir mit Unternehmen und Forschungseinrichtungen aus Deutschland und der Türkei zusammen. Das Teilprojekt der OVGU, welches im Rahmen von IraSME (International research activities by small and medium-sized enterprises) durch das BMWE gefördert wird, hat die Konzeption und Implementierung eines Assistenzsystems für nachhaltige, klimaresiliente Stadtplanung auf Basis generativer Künstlicher Intelligenz (GenAI) zum Ziel.

Ihre Aufgaben:

• Mitarbeit im Forschungsprojekt GreenCityMind
• Entwicklung und Integration eines natürlichsprachlichen Interfaces für einen niedrigschwelligen Zugang zu komplexen Stadtplanungsfunktionen
• Entwicklung eines kontextbewussten GenAI-Planungsassistenten, der durch Feinabstimmung mit domänenspezifischen Trainingsdaten datenbasierte Entscheidungen für Mikroklimaverbesserungsmaßnahmen generiert und über API-Schnittstellen direkt im virtuellen Stadtmodell zur Evaluierung umsetzt
  
• wissenschaftliche Qualifizierung im Rahmen einer Promotion
• Forschung im Bereich der Anwendung generativer KI für die Gestaltung, Planung, Steuerung und Optimierung von Produktions- und Logistiksystemen
• wissenschaftliche Publikationen und Konferenzvorträge in englischer Sprache
• Mitarbeit in der Lehre in den Studiengängen AI Engineering und Wirtschaftsingenieur Logistik in den Fächern Modellbildung, Simulation und KI in Produktion und Logistik 
• Mitarbeit bei der Einwerbung von nationalen und internationalen FuE-Projekten (öffentlich- und industriefinanziert) im Bereich der Anwendung von Methoden der Ablaufsimulation und Künstlichen Intelligenz für die Gestaltung, Planung, Optimierung und Steuerung von Produktions- und Logistiksystemen
• Betreuung studentischer Abschluss- und Projektarbeiten

Ihr Profil:

• sehr guter oder guter Hochschulabschluss (Diplom/Master) in Wirtschaftsingenieurwesen, Ingenieurwesen, Mathematik, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Naturwissenschaften
• Programmiererfahrung, wünschenswert in Python, C++ oder vergleichbaren Sprachen
• Eigeninitiative, selbstständige Arbeitsweise und Fähigkeit zur Zusammenarbeit im Team
• gute Deutschkenntnisse
• sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (Niveaustufe C1)
  

Die folgenden Kenntnisse sind wünschenswert, aber keine zwingende Voraussetzung:

• Kenntnisse in künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen
• Erfahrung in der Operationalisierung generativer KI-Modelle (LLMOps)
• Kenntnisse in KI-Frameworks (z.B. Ollama, Nvidia TensorRT, LangGraph, AutoGen, CrewAI)
• Erfahrung im Software-Engineering sowie einschlägigen Prinzipien und Werkzeugen (DevOps)
  

Bewerben Sie sich auch gern auf diese Stelle, wenn Sie ein starkes Interesse an der Anwendung von generativer KI für die Verbesserung des Mikroklimas in urbanen Logistik- und Mobilitätsräumen haben und nicht alle Punkte erfüllen.

Unser Angebot:

• Unsere Angebote der Forschungsförderung und der Graduate Academy unterstützen Sie in Ihrer persönlichen Weiterentwicklung.
• Es erwartet Sie eine anspruchsvolle Aufgabe mit hohem Gestaltungsspielraum.
• Sie haben sehr gute Vernetzungsmöglichkeiten mit Partnern in der Forschung und Industrie.